研究警示：AI电力需求可能导致美国60万哮喘病例及200亿美元公共卫生负担

根据某学术平台的最新报告，研究发现到2030年，支持人工智能（AI）所需的电力将给美国带来严重的公共卫生挑战，预计将导致约60万人罹患哮喘，并可能产生高达200亿美元的公共卫生成本。

随着AI技术的快速发展，数据中心的能源消耗日益增加，以满足其日益增长的计算需求。该趋势不仅推动了能源消耗的急剧增长，还导致了空气污染物的显著排放，进而影响到公众健康。

AI电力消耗与空气污染：对健康的深远影响

到2030年，研究预测这些污染物可能导致美国约60万人患上哮喘，并可能使1300名患者提前死亡。美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授指出，空气污染具有跨区域的传播性，污染物的增加将直接影响全美民众的健康。

在美国，AI相关的电力需求中有一部分依赖燃烧化石燃料。化石燃料的燃烧释放了有害的空气污染物，尤其是细颗粒物（PM2.5），对人类健康造成了严重威胁。研究人员举例称，训练一个大型AI模型所需的电力产生的空气污染，相当于一辆汽车往返洛杉矶和纽约超过一万次所产生的污染量。

2030年可能面临的高额公共卫生成本

为了评估这一问题的规模，研究人员使用了美国环境保护署（EPA）提供的工具进行计算。结果显示，到2030年，全美数据中心相关的公共卫生成本可能超过200亿美元，这一数字大约是美国钢铁行业公共卫生成本的两倍，甚至接近美国几个大州（如加州）的数千万辆汽车所排放的污染对健康的影响。

数据中心的污染源：燃气发电机的隐忧

此外，研究指出，美国弗吉尼亚州的“数据中心聚集区”存在严重的健康风险。当地备用燃气发电机的使用已经对居民健康造成了负面影响。据估计，发电机的排放已经导致1.4万人出现哮喘症状，每年给公共卫生带来2.2亿至3亿美元的费用。如果这些发电机的使用频率继续增加，且排放达到国家允许的最高标准，年公共卫生成本可能高达30亿美元，且这一影响可能不仅限于弗吉尼亚州，还可能波及到更远的地区，如佛罗里达州。

科技企业的应对与挑战

面对这一严峻形势，部分科技公司正在积极寻求解决方案。它们正在推动低排放能源项目，投资可再生能源，并支持新型核反应堆技术。然而，数据中心目前仍然在很大程度上依赖天然气等化石燃料发电。研究还表明，到2030年，数据中心的增长将增加美国对天然气的需求，增量相当于纽约州或加州的天然气需求总量。

进一步研究和政策关注的必要性

美国宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee教授指出：“AI和数据中心对健康的影响是一个亟待关注的重要问题，但其背后的假设和近似值仍需通过进一步的研究进行验证。”这一问题的严重性要求政策制定者、科技公司以及公众共同关注，并采取有效的应对措施。